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高達(dá)投資被投企業(yè)在CES發(fā)布重磅新產(chǎn)品

時(shí)間:2020-01-09

當(dāng)?shù)貢r(shí)間1月7日,2020年國際消費(fèi)類電子產(chǎn)品展覽(International ConsumerElectronics Show,簡(jiǎn)稱CES)在美國拉斯維加斯拉開帷幕。高達(dá)投資被投企業(yè)——禾賽科技和Momenta分別發(fā)布重磅新產(chǎn)品,為全球自動(dòng)駕駛行業(yè)注入新動(dòng)力。


禾賽科技超廣角PandarQT發(fā)布 首次實(shí)現(xiàn)104度垂直視場(chǎng)角

在本屆CES上,禾賽科技正式發(fā)布了其自主研發(fā)的超廣角短距激光雷達(dá)——PandarQT。這款重磅新品一經(jīng)發(fā)布就引來了大量關(guān)注,不僅因?yàn)楹藤愒赗obo-Taxi行業(yè)已經(jīng)取得了全球領(lǐng)先的市場(chǎng)占有率,更是因?yàn)镻andarQT是禾賽走出自己最擅長(zhǎng)的“頂級(jí)性能,造價(jià)不菲”舒適區(qū),首次嘗試開發(fā)一款性能獨(dú)特且相對(duì)低售價(jià)的產(chǎn)品。64線的PandarQT的建議零售價(jià)定在了$4999美元。

新誕生的PandarQT是否真的如此強(qiáng)大,不妨用數(shù)據(jù)來說話。作為一款64線的超廣角短距雷達(dá),其主要性能包括:



圖為:Pandar64與PandarQT點(diǎn)云的對(duì)比


1. 卓越的測(cè)近能力:最小可探測(cè)距離為0.1 m,能對(duì)近距離的物體進(jìn)行精準(zhǔn)感知,解決了車輛近距離盲區(qū)問題;2. 超廣視場(chǎng)角:在水平視場(chǎng)角保持360°的基礎(chǔ)上,垂直視場(chǎng)角達(dá)到104.2°(-52.1°~+52.1°),能對(duì)近距離盲區(qū)進(jìn)行最大范圍的覆蓋;3. 滿足多種場(chǎng)景的測(cè)遠(yuǎn)能力:30 m@20%的測(cè)遠(yuǎn)能力,既能滿足自動(dòng)駕駛盲區(qū)避障要求,也能滿足低速物流應(yīng)用場(chǎng)景感知要求;4. 突出的角分辨率:在大視場(chǎng)的基礎(chǔ)上,仍保證了最優(yōu)1.45°的垂直角分辨率和0.6°的水平角分辨率;5. 完全抗干擾:應(yīng)用禾賽科技獨(dú)有的抗干擾技術(shù),避免了因其它雷達(dá)干擾而造成的障礙物誤判;6. 支持PTP和車載以太網(wǎng):極大地簡(jiǎn)化了線纜,提供更好的使用體驗(yàn)。7. 體積小、功耗低、安裝便捷且美觀。目前市場(chǎng)上盲區(qū)雷達(dá)的功耗一般在十幾瓦,而PandarQT的功耗卻只有8瓦。 

此外,在質(zhì)量方面,PandarQT不僅經(jīng)過了嚴(yán)格的精度、測(cè)距等出廠性能測(cè)試,還通過了振動(dòng)、跌落、溫度、濕度、老化、電氣等多維度可靠性測(cè)試,產(chǎn)品穩(wěn)定性得到充分保證。 

事實(shí)上,單臺(tái)搭載在車頂?shù)膫鹘y(tǒng)遠(yuǎn)距激光雷達(dá)存在5-10米左右盲區(qū)(沒有激光線束或很少的激光線束覆蓋),盲區(qū)的存在可能導(dǎo)致車輛的碰擦,甚至嚴(yán)重的事故。



圖為:?jiǎn)我籔andar64點(diǎn)云(藍(lán))與Pandar64(藍(lán))+4個(gè)PandarQT(綠)拼接點(diǎn)云對(duì)比圖


對(duì)于自動(dòng)駕駛而言,盲區(qū)的大小牽一發(fā)而動(dòng)全身,作為一款超級(jí)補(bǔ)盲利器,PandarQT的誕生給行業(yè)帶來了福音。使得自動(dòng)駕駛開始從測(cè)試場(chǎng)地、高速公路開始進(jìn)入市區(qū)、車庫,和人群親密接觸。在本屆CES上,禾賽科技也向客戶推薦了Pandar64 +PandarQT的拼接方案,借助Pandar64超強(qiáng)的遠(yuǎn)距探測(cè)能力,搭配PandarQT超強(qiáng)的近距補(bǔ)盲能力,該方案將為自動(dòng)駕駛帶來兼顧遠(yuǎn)近的完美視野。Momenta與TI聯(lián)合展示新一代前視感知產(chǎn)品在CES上,Momenta與跨國半導(dǎo)體設(shè)計(jì)與制造公司德州儀器(Texas Instruments, TI)聯(lián)合展示了基于TI 最新 Jacinto ? TDA4x平臺(tái)設(shè)計(jì)的新一代前視感知產(chǎn)品 (FrontCamera Perception Product) ,助力車廠滿足包括歐盟2022/2024(Euro NCAP)在內(nèi)的新車安全評(píng)級(jí)要求。 Momenta目前正在研發(fā)新一代智能駕駛解決方案,以滿足日益增長(zhǎng)的舒適和安全駕駛需求。該方案基于TI全新設(shè)計(jì)的Jacinto ? TDA4x產(chǎn)品家族,今日亮相CES的前視感知產(chǎn)品便是基于TDA4x開發(fā)的成果之一。Momenta業(yè)界領(lǐng)先的前視感知算法和高精度定位算法,結(jié)合TI用于ADAS應(yīng)用的高性能Jacinto ?TDA4x處理器,及廣角高像素?cái)z像頭,能夠有效應(yīng)對(duì)遠(yuǎn)距離物體識(shí)別及各種復(fù)雜場(chǎng)景下的物體檢測(cè)。

Momenta基于深度學(xué)習(xí)的算法充分利用了TDA4x SoC上的DSP核心和加速器進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理,旨在實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)領(lǐng)先的算力和功耗的效率——每瓦特10萬億次運(yùn)算(10TOPS/W)——基于Jacinto TDA4x架構(gòu)的Momenta算法提供了一系列圖像預(yù)處理和后處理,從而簡(jiǎn)化了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算負(fù)荷。將TDA4x SoC架構(gòu)與Momenta的算法結(jié)合使用時(shí),客戶可以花費(fèi)更少功耗即可更快、更精確地對(duì)前置攝像頭感知進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別。對(duì)于駕駛員來說,這意味著可獲得比先前更自信、更舒適的輔助駕駛體驗(yàn)。
Momenta基于深度學(xué)習(xí)的前視感知算法,具有業(yè)界領(lǐng)先的物體檢測(cè)及分類能力,可在各種惡劣場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)高精度檢測(cè)及識(shí)別功能:
  • 可精確識(shí)別各種類型和顏色的車道線,識(shí)別曲率半徑可達(dá)50米;    
  • 除識(shí)別各種朝向及類型車輛(包括中國特色異形車)之外,對(duì)于部分遮擋、前方極度靠近或突然出現(xiàn)的車輛也具有良好的識(shí)別能力;  
  • 為了進(jìn)一步提升公共交通安全性,保護(hù)弱勢(shì)道路使用者(VRU),下一代前視感知算法針對(duì)VRU的檢測(cè)進(jìn)行優(yōu)化,可以準(zhǔn)確識(shí)別追蹤被遮擋或突然出現(xiàn)的行人、各種類型的自行車及電動(dòng)車,實(shí)現(xiàn)更加智能的VRU檢測(cè)。

在同一個(gè)芯片和單目攝像頭上,Momenta前視感知產(chǎn)品通過使用低成本的可量產(chǎn)GPS和IMU,能夠同時(shí)實(shí)現(xiàn)10cm級(jí)別的高精度定位,以及高精度地圖的建圖更新 。Momenta 通過前視感知算法自動(dòng)提取地圖語義信息(交通標(biāo)志、車道線、人行橫道、交通燈、道路標(biāo)識(shí)等),并通過多傳感器融合的算法實(shí)現(xiàn)高精度軌跡解算。感知結(jié)果和軌跡信息實(shí)時(shí)上傳到云端,云端對(duì)附近車輛的類似數(shù)據(jù)進(jìn)行融合提高地圖精度,從而實(shí)現(xiàn)低成本的建圖和更新。

高精度定位與高精度地圖技術(shù)的結(jié)合,可為無人駕駛提供精確的時(shí)空基準(zhǔn)信息,增強(qiáng)安全冗余、提升ADAS功能體驗(yàn),幫助客戶打造高性能、低成本、更具市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品。 

隨著自動(dòng)駕駛向量產(chǎn)化推進(jìn),對(duì)產(chǎn)品可靠性及安全性要求也顯著提高。Momenta提出了一個(gè)重要的方法論:閉環(huán)自動(dòng)化,即數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法及兩者之間的迭代閉環(huán)。通過海量道路數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法的持續(xù)迭代反饋,不斷提升自動(dòng)駕駛能力,解決規(guī)模化落地所必須面對(duì)的長(zhǎng)尾問題。

Momenta擁有每年超過20億公里的海量道路數(shù)據(jù)采集能力,匹配Momenta深度學(xué)習(xí)算法,可迭代出來更好的視覺感知、高精度定位技術(shù),并可適應(yīng)不同的分辨率和光學(xué)參數(shù)的攝像頭及處理芯片。這些技術(shù)會(huì)不斷更新部署到眾包車隊(duì)的實(shí)際運(yùn)行中,通過閉環(huán)自動(dòng)化系統(tǒng)自動(dòng)收集有價(jià)值的訓(xùn)練數(shù)據(jù),極大提升算法迭代速度,讓系統(tǒng)快速適應(yīng)更多路況、天氣及光照條件,高效覆蓋長(zhǎng)尾場(chǎng)景。

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